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Problèmes inverses d'apprentissage, apprentissage en ligne et applications

Le : 02/12/2014 11h00
Par : Sébastien LOUSTAU (LAREMA)
Lieu : Amphi L001
Lien web :
Résumé : SOUTENANCE HDR On présente quelques résultats récents de la théorie de l'apprentissage statistique et de l'apprentissage en ligne. Après une courte description de ces deux paradigmes, j'illustrerai quelques résultats obtenus dans un modèle avec erreur dans les variables. Ce problème génère un choix de fenêtre délicat qui sera traité grâce à l'introduction d'un nouveau critère : le gradient du risque. Enfin, j'aborderai la prévision de suites individuelles multivariées sans avis d'experts en introduisant une approche Pac-Bayésienne.