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Comportement en temps long de processus de Markov déterministes par morceaux

Le : 28/11/2016 11h00
Par : Pierre-André ZITT (Paris-Est Marne La Vallée)
Lieu : I103
Lien web :
Résumé : Les processus de Markov déterministes par morceaux (PDMPs) sont des processus aléatoires qui, entre deux sauts (aléatoires), évoluent de façon déterministe. Nous illustrerons quelques propriétés parfois surprenantes de ces processus sur un exemple issu de la modélisation de dynamique des populations, et présenterons quelques techniques permettant l'étude de leur comportement en temps long.