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Estimation fonctionnelle non-paramétrique pour données spatiales et application à l'estimation de la fonction de risque relatif

Le : 17/10/2016 11h00
Par : Firas IBRAHIM
Lieu : I 103
Lien web :
Résumé : Dans ce travail, nous avons fourni une description de la fonction du risque relatif dans l'épidémiologie géographique, Ainsi nous avons traité les deux problèmes qui se posent dans l'estimation du risque relatif (la sélection de la bande passante et la correction de bord). Nous avons souligné la région de R où on observe le risque estimé élever tout en utilisant les contours de tolérance. Et après nous avons exploré l'utilisation de la méthode de l'estimation par noyau afin d'identifier le modèle spatio temporel du risque relatif des cas et controls. Après nous avons obtenu les propriétés asymptotiques du biais et de la variance du Log du risque relatif estimé. Enfin, nous avons appliqué la méthode du noyau pour estimer la fonction du risque relatif en des données simulées. Stage de M2R au Laboratoire LEM (Lille Economie et Management) à l’Université Lille 3, sous la direction de Mme Sophie Dabo.