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Effet du clustering sémantique sur le résumé automatique fondé sur la programmation linéaire en nombres entiers

Le : 20/06/2016 11h00
Par : Maâli Mnasri (phd CEA)
Lieu : I 103
Lien web :
Résumé : Le besoin d’applications variées de synthèse d’information en général et de résumé automatique (RA) de texte en particulier ne cesse d'évoluer. Intégrés à des moteurs de recherches, les systèmes de RA produisent un descriptif bref des pages web répondant à une requête donnée. Ils permettent également de générer automatiquement les dépêches de presse et de résumer les articles scientifiques dont la compilation devient de plus en plus difficile à cause de leur nombre croissant. L'objectif d'un système de RA est de faire un compromis entre le respect d’une contrainte de taille maximale du résumé à produire, la maximisation de son contenu informationnel et la non redondance des informations qu’il véhicule. Dans cet exposé, je vais expliquer comment et dans quelle mesure la prise en compte explicite de la redondance des phrases, particulièrement via un clustering sémantique incrémental, permet d'améliorer les performances d’un système de résumé multi-document.