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Détection non-asymptotique de mélanges à moyennes inconnues

Le : 22/09/2014 10h00
Par : Clément MARTEAU (INSA Toulouse)
Lieu : I103
Lien web :
Résumé : Ce travail s'intéresse à la détection de distributions de type 'mélanges' dans un cadre uni-dimensionnel. Plus précisément, l'objectif est de déterminer si la distribution d'un échantillon $X_1,\dots, X_n$ suit (à une translation près) une loi de référence $\phi$ ou bien est définie comme un mélange à deux composantes. Nous proposons une procédure de test non-asymptotique et établissons des conditions pour lesquelles la puissance du test est contrôlable. Dans un second temps, nous comparons les performances de notre algorithme aux méthodes existantes dans la littérature dans un cadre asymptotique de référence.